Engenheiro(a) de Dados Sênior
Para liderar a evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e inteligência analítica para suportar operações críticas do negócio.
Principais responsabilidades
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Estruturar, implementar e evoluir Data Lakes e pipelines de dados escaláveis
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Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados
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Integrar dados provenientes do ERP TOTVS Protheus, além de sistemas satélites (vendas, estoque, logística, etc.)
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Desenvolver e otimizar pipelines utilizando Google BigQuery
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Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados
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Trabalhar em conjunto com áreas de negócio (comercial, supply chain, logística)
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Apoiar iniciativas de Machine Learning, estruturando dados para modelos preditivos
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Apoiar e otimizar dashboards e análises em Qlik
Requisitos técnicos
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Experiência sólida como Engenheiro de Dados (nível sênior)
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Forte atuação com Data Lake e arquitetura moderna de dados
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Experiência com ingestão de dados de ERPs, especialmente TOTVS Protheus
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Experiência prática com Google BigQuery
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Conhecimento em ferramentas de BI, especialmente Qlik
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Vivência com ETL/ELT e modelagem de dados
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Experiência com preparação de dados para Machine Learning
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Experiência em ambientes de alto volume de dados
Diferenciais
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Experiência em empresas de varejo (multi-lojas)
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Vivência com dados de estoque, vendas e supply chain
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Projetos com previsão de demanda e otimização logística
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Experiência com dados provenientes de TOTVS Protheus em escala
Modelo de atuação