Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
A área de Jus IA é responsável por desenvolver e escalar o uso de inteligência artificial nos produtos da Jusbrasil.
Atuamos como uma camada de plataforma que habilita diferentes times a utilizarem IA — especialmente LLMs (Large Language Models) — com qualidade, segurança e impacto real no negócio.
Dentro desse contexto, o time de Eval tem um papel central: garantir que os outputs gerados pelos modelos sejam confiáveis, consistentes e juridicamente corretos, combinando automação com validação humana.
Liderar a estratégia de qualidade e avaliação de modelos de IA, definindo como o Jus mede, garante e escala a confiabilidade dos seus produtos baseados em IA.
Essa pessoa será responsável por transformar um problema ainda pouco estruturado em uma capacidade estratégica da empresa, criando frameworks e diretrizes que permitam escalar IA sem comprometer qualidade e sem virar gargalo para o crescimento.